學程介紹
為協助學生培養跨領域多元能力，因應社會與產業發展需要，且可讓學生依據興趣選擇跨領域多元專長，建立跨領域學習深度，在以不延長修業年限與大幅增加修課學分數原則下，本校大學部學生除可選修輔系及雙主修外，亦可依照自己的職涯規劃，適性選修【整合學程】、【學系(所)專業學程】或【微學程】，為學位證書進行加值。
【整合學程】係整合本校各系所及結合他校教學資源、相關師資、設備與課程，提供學生跨領域之學習環境及多元學習管道。每一學程均含括不同領域之課程，使學生於學期間能具備跨領域專長，提高競爭力，以開拓未來的就業機會。
【學系(所)專業學程】係以各系(所)現有「專業課程」為主，與專業領域相關特定「跨院選修課程」為輔，開設貼近產業市場之專業模組課程，提供給本系(所)以外學生「跨領域修習」，鼓勵學生適才適所，修習多元專長以增加就業實力。
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學程名稱 |
學程特色 |
負責人 |
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金融科技學程 【整合學程】 |
近年來許多資訊技術被應用在財務資訊、支付、投資、融資及投資顧問等金融域上，獲得社會與企業熱烈的回響，然而相關人才的養成，往往賴於自身進修或企業再培養，造成相關人才供不應求。若能在校園整合財務與資訊領域所需具備的知識與技術，除了能供社會與企業發展動能外，更能幫助學生擴展眼界：使資訊背景學生了解應用領域的關鍵需求；使財務背景學生認識技術可行性與可能性。對於學生未來在創新商品/服務、跨背景的團隊溝通和串聯概念與執行的能力上，將有莫大助益。
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財管系 邱敬貿副教授 |
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課程規劃表: http://140.117.153.69/ctdr/files/20220907150112851.pdf |
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財務管理專業學程 【系所專業學程】 |
主要由公司理財、投資學和金融市場三大領域組成。本學成旨在幫助學生能明確地且有系統地修習財管課程，確實地培養財管專業能力。
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財管系 翁培師副教授 |
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課程規劃表: http://140.117.153.69/ctdr/files/20220907150023160.pdf |
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人工智能投資微學程 【微學程】 |
近年來，金融科技(Fintech)浪潮席捲全球，數位化、網路化與行動化之發展趨勢，為金融機構帶來新機會與新挑戰。2015年世界經濟論壇 (World Economic Forum 2015, WEF)提出「六大功能領域，十一組創新」的明確發展架構，刻畫出 Fintech 可能帶來的明日金融環境樣態。其中架構內提到的投資管理將出現理財機器人，是一種線上的財富管理服務，在以機器人為主體的規劃下，達到以演算法為基礎的投資組合建議，其特色為極其低廉的成本與投資門檻。近年來理財機器人管理規模呈現高成長，顯示其市場接受與認同度快速上升，2017年三月全球最大基金公司貝萊德(BlackRock)宣佈，因投資者對自動化投資服務感到滿意，決定未來將逐漸摒棄主動投資策略，改由倚賴數據和人工智能的量化投資。
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財管系 王昭文教授 |
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課程規劃表 : http://140.117.153.69/ctdr/files/20220907145347422.pdf |
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金融科技與創新微學程 【微學程】 |
本學程旨在培育金融科技創新人才，以新創思維提升整體效益，成為台灣金融產業適用之優秀人才，促進產業轉型及健全發展。
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財管系 王昭文教授 |
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課程規劃表 : http://140.117.153.69/ctdr/files/20220907145328442.pdf |
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金融服務與金融科技微學程 【微學程】 |
本微學程包含兩個跨學程的共同課程(1)R程式語言、基礎機率統計與商業實務、(2)大數據運算、機器學習與人工智慧、(3)商業數據分析(R程式語言與商業數據分析為相同課程，同學擇一上課)，和一個專業課程(4)金融服務資料個案分析；同學上完前兩個共同課程，將學會：結合程式設計與機率統計、使用大數據和人工智慧技術，整理、探索、分析巨量資料，根據分析結果預測事件、模擬情境、優化選項，並以視覺化工具溝通策略。
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財管系 王昭文教授 |
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課程規劃表 : http://140.117.153.69/ctdr/files/20220907144951721.pdf |
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※ 相關規定與辦法以教務處最新版本為準 http://ctdr.nsysu.edu.tw/class2.php
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